AI摘要：该文档作为其他营销技能（如 content-strategy、copywriting 等）的共享上下文，避免每次使用营销技能时重复提供基础信息。 核心能力：
自动从代码库提取：扫描 README、落地页、营销文案、package.json 等文件，自动生成产品营销上下文初稿 交互式信息收集：通过逐节对话的方式，引导用户填写 12 个关键营销维度 增量更新：检测已有文档，仅更新需要修改的部分 跨技能共享：生成的文档被其他营销技能自动引用，形成统一的信息源
典型使用场景：
新项目初始化时，一次性建立产品营销基础信息 产品定位调整后，更新核心信息文档 为团队中的 AI 营销工具链提供统一的产品上下文
目录结构
纯提示词驱动，无脚本依赖。 作用机制分析 1. 智能初始化策略 技能设计了两条路径来创建上下文文档：
路径A（推荐）：自动从代码库提取信息，生成初稿后让用户修正补充。2. 12维营销信息框架 技能定义了 12 个结构化信息维度，覆盖了产品营销的完整知识图谱：
维度核心问题产品概述你是什么？总结 Product Marketing Context 是一个基础设施型技能，通过结构化的信息收集流程和标准化的文档输出，为整个营销技能生态提供统一的产品上下文。
来源：product-marketing-context | 安装量：1,967
这是一个产品营销上下文文档生成器，帮助用户创建和维护一份结构化的产品营销基础信息文档（.claude/product-marketing-context.md）。该文档作为其他营销技能（如 content-strategy、copywriting 等）的共享上下文，避免每次使用营销技能时重复提供基础信息。
.claude/product-marketing-context.md
核心能力：
纯提示词驱动，无脚本依赖。
技能设计了两条路径来创建上下文文档：
同时支持增量更新——如果文档已存在，只询问需要修改的部分。这个设计避免了重复劳动。
技能定义了 12 个结构化信息维度，覆盖了产品营销的完整知识图谱：
技能在"转换动力学"部分引入了 Jobs To Be Done 的四力分析框架：
这个框架帮助用户系统性地理解客户的决策心理，而不仅仅是列出功能优势。
技能内置了完整的 Markdown 文档模板，包含所有 12 个维度的字段定义。这确保了：
这个技能的核心价值不在于自身，而在于它作为信息枢纽的定位。它生成的 .claude/product-marketing-context.md 文件被整个营销技能链引用——content-strategy 在规划前会检查这个文件，copywriting 在写作时会参考品牌声音和客户语言。
这种设计模式类似于软件工程中的"配置文件"概念：一次写入，多处引用。
Product Marketing Context 是一个基础设施型技能，通过结构化的信息收集流程和标准化的文档输出，为整个营销技能生态提供统一的产品上下文。它的设计亮点在于"自动提取 + 人工修正"的初始化策略、JTBD 四力模型的引入，以及作为跨技能共享上下文的枢纽定位。对于需要频繁使用 AI 辅助营销的团队来说，这是一个值得优先配置的基础技能。
📄 文档地址: github.com/mylinwu/ski…
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自动从代码库提取：扫描 README、落地页、营销文案、package.json 等文件，自动生成产品营销上下文初稿 交互式信息收集：通过逐节对话的方式，引导用户填写 12 个关键营销维度 增量更新：检测已有文档，仅更新需要修改的部分 跨技能共享：生成的文档被其他营销技能自动引用，形成统一的信息源
典型使用场景：
新项目初始化时，一次性建立产品营销基础信息 产品定位调整后，更新核心信息文档 为团队中的 AI 营销工具链提供统一的产品上下文
目录结构
纯提示词驱动，无脚本依赖。 作用机制分析 1. 智能初始化策略 技能设计了两条路径来创建上下文文档：
路径A（推荐）：自动从代码库提取信息，生成初稿后让用户修正补充。2. 12维营销信息框架 技能定义了 12 个结构化信息维度，覆盖了产品营销的完整知识图谱：
维度核心问题产品概述你是什么？总结 Product Marketing Context 是一个基础设施型技能，通过结构化的信息收集流程和标准化的文档输出，为整个营销技能生态提供统一的产品上下文。
技能用途
这是一个产品营销上下文文档生成器，帮助用户创建和维护一份结构化的产品营销基础信息文档（
.claude/product-marketing-context.md）。该文档作为其他营销技能（如 content-strategy、copywriting 等）的共享上下文，避免每次使用营销技能时重复提供基础信息。核心能力：
典型使用场景：
目录结构
纯提示词驱动，无脚本依赖。
作用机制分析
1. 智能初始化策略
技能设计了两条路径来创建上下文文档：
同时支持增量更新——如果文档已存在，只询问需要修改的部分。这个设计避免了重复劳动。
2. 12维营销信息框架
技能定义了 12 个结构化信息维度，覆盖了产品营销的完整知识图谱：
3. JTBD 四力模型的巧妙应用
技能在"转换动力学"部分引入了 Jobs To Be Done 的四力分析框架：
这个框架帮助用户系统性地理解客户的决策心理，而不仅仅是列出功能优势。
4. 标准化文档模板
技能内置了完整的 Markdown 文档模板，包含所有 12 个维度的字段定义。这确保了：
5. 营销技能生态的枢纽角色
这个技能的核心价值不在于自身，而在于它作为信息枢纽的定位。它生成的
.claude/product-marketing-context.md文件被整个营销技能链引用——content-strategy 在规划前会检查这个文件，copywriting 在写作时会参考品牌声音和客户语言。这种设计模式类似于软件工程中的"配置文件"概念：一次写入，多处引用。
总结
Product Marketing Context 是一个基础设施型技能，通过结构化的信息收集流程和标准化的文档输出，为整个营销技能生态提供统一的产品上下文。它的设计亮点在于"自动提取 + 人工修正"的初始化策略、JTBD 四力模型的引入，以及作为跨技能共享上下文的枢纽定位。对于需要频繁使用 AI 辅助营销的团队来说，这是一个值得优先配置的基础技能。
📄 文档地址: github.com/mylinwu/ski…
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