随着美国中期选举的推进，生成式人工智能（AI）在政治竞选中的广泛应用引发了广泛关注。据韦斯利安媒体项目（Wesleyan Media Project）最新发布的分析报告显示，本轮选举周期中，相关组织已投入超过1.87亿美元用于制作或优化约300条由AI生成的广告。这种将“低质量AI内容”（Slop）与“宣传”（Propaganda）相结合的现象被业内称为“Slopaganda”，正给Instagram、YouTube和X（原Twitter）等社交媒体平台带来巨大的监管压力。
在技术防范层面，布伦南正义中心（Brennan Center for Justice）近期对包括ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity和DeepSeek在内的多个主流模型进行了压力测试。研究发现，虽然部分模型已开始拦截明显的虚假信息请求或将有害指令转化为插画形式，但仍存在被操纵以产生误导性宣传材料的风险。
针对日益严重的“Slopaganda”问题，美国国会正推动相关立法。其中，《保护选举免受欺骗性AI侵害法案》（Protect Elections from Deceptive AI Act）旨在禁止故意传播关于联邦候选人的虚假AI生成视频或音频；而《AI广告法》（AI Ads Act）则试图扩大现有禁令，涵盖更多类型的生成式AI内容。目前，这些法案仍处于委员会审议阶段，尚未正式通过。
【核心提要】
【正文报道】
随着美国中期选举的推进，生成式人工智能（AI）在政治竞选中的广泛应用引发了广泛关注。据韦斯利安媒体项目（Wesleyan Media Project）最新发布的分析报告显示，本轮选举周期中，相关组织已投入超过1.87亿美元用于制作或优化约300条由AI生成的广告。这种将“低质量AI内容”（Slop）与“宣传”（Propaganda）相结合的现象被业内称为“Slopaganda”，正给Instagram、YouTube和X（原Twitter）等社交媒体平台带来巨大的监管压力。
目前，美国联邦层面尚未出台统一法律来规范或强制要求披露政治广告中是否使用了AI技术。尽管已有约30个州制定了相关规定，但许多候选人并未严格遵守这些地方性法律。报告指出，在被识别出的AI广告中，超过90%的支出来自共和党阵营或倾向于共和党的组织，且其中绝大多数内容均未包含必要的免责声明。
这种技术滥用的具体案例已在社交媒体上频频曝光。例如，在纽约州，一名民主党候选人发布了一段涉及州长凯西·霍楚尔（Kathy Hochul）的虚假AI视频；而在德克萨斯州，共和党参议员候选人肯·帕克斯顿（Ken Paxton）利用AI生成的视频来攻击对手。这些内容往往以“原生内容”的形式在YouTube和X上传播，由于缺乏明确标注，极易误导选民。
面对这一挑战，各大科技巨头采取了不同的应对策略。YouTube表示，会对写实的AI内容添加显著标签，并允许用户申请移除涉及面部篡改或生成的视频；Meta则建立了广告库，并在6月加强了对第三方AI工具生成内容的识别与标注；而X平台则强调广告主有义务遵守相关法律，将合规责任主要归于发布者。
在技术防范层面，布伦南正义中心（Brennan Center for Justice）近期对包括ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity和DeepSeek在内的多个主流模型进行了压力测试。研究发现，虽然部分模型已开始拦截明显的虚假信息请求或将有害指令转化为插画形式，但仍存在被操纵以产生误导性宣传材料的风险。
针对日益严重的“Slopaganda”问题，美国国会正推动相关立法。其中，《保护选举免受欺骗性AI侵害法案》（Protect Elections from Deceptive AI Act）旨在禁止故意传播关于联邦候选人的虚假AI生成视频或音频；而《AI广告法》（AI Ads Act）则试图扩大现有禁令，涵盖更多类型的生成式AI内容。目前，这些法案仍处于委员会审议阶段，尚未正式通过。
【小编观点】
“Slopaganda”一词精准捕捉了当前技术滥用的现状：当生成的低质量内容与有目的的政治宣传结合时，真相往往被淹没在算法生成的噪声中。目前的技术平台虽然建立了初步的防御机制，但由于缺乏联邦层面的统一立法支持，这种利用AI制造“深伪”（Deepfake）或虚假叙事的灰色地带仍将是未来选举中的重大挑战。
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