【核心提要】 网购“AB货”指商家在同链接、同价格情况下，利用用户画像差异对不同消费者提供品质不一的商品。 此类行为涉嫌违反《消费者权益保护法》及《个人信息保护法》，涉及以次充好、算法歧视及侵犯隐私等法律红线。 行业专家呼吁平台强化监管，商家应恪守诚信底线，同时提醒消费者在购物过程中保留证据以保障自身权益。 【正文报道】 近期，网购领域出现的“AB货”乱象引发广泛关注。所谓“AB货”，是指部分电商经营者利用同一商品链接和相同定价，针对不同消费者的画像特征，故意发送品质差异巨大的产品。这种行为不仅是商家投机取巧的手段，更是在挑战市场诚信底线，严重损害消费者的合法权益。 在实际操作中，“AB货”主要呈现两种模式：一是“虚假宣传”，即商家在直播或详情页展示高品质的“A货”，实则发货时替换为低质的“B货”；二是“精准歧视”，商家利用算法对消费者进行画像，针对偏远农村等维权成本较高、退货不便的群体定向发送“B货”，而对城市或维权意识强的用户提供正常品质的“A货”。这种“看人下菜碟”的行为，本质上是利用信息不对称和技术手段实施的欺骗行为。 从法律层面分析，此类行为已触及多项红线。首先，商家以次充好严重侵犯了消费者的知情权与自主选择权。根据《中华人民共和国消费者权益保护法》，经营者必须提供真实、全面的商品信息。若实际发货与宣传内容不符，不仅属于违规操作，更可能构成欺诈。 其次，此类行为涉及严重的算法歧视和个人信息滥用。根据《中华人民共和国个人信息保护法》及相关算法管理规定，平台不得利用自动化决策对消费者实施不合理的差别待遇。商家通过分析消费者的地理位置、购物习惯等数据进行“标签化”处理，从而在交易条件上进行差异化对待，这不仅侵犯了消费者的个人信息权益，也破坏了公平交易的原则。 此外，“AB货”现象正严重透支电商行业的诚信根基，扰乱正常的市场竞争秩序。这种投机取巧的行为正在侵蚀消费者对网络购物的信任，损害整个行业的长期发展环境。 针对这一现状，相关机构呼吁网购平台应切实履行主体责任，加强对“大数据杀熟”和差异化供货行为的主动排查与治理，充当消费者的“守门人”。同时，商家应摒弃流量至上的短视思维，回归诚信经营的初心。对于消费者而言，在购物过程中建立证据意识至关重要，建议保留商品页面、直播录屏及收货实物照片等凭证，以便在发生纠纷时能够及时通过相关组织维护自身权益。 【小编观点】 “AB货”现象是算法技术被滥用后的典型产物。当算法不再是提升用户体验的工具，而是成为商家筛选“弱势群体”的利刃时，不仅是消费者的钱包在受损，更是整个互联网生态的信任基石在坍塌。监管部门应通过更严厉的处罚机制，切断利用大数据进行歧视性交易的链条，还消费者一个公平、透明的购物环境。
【核心提要】
【正文报道】
近期，网购领域出现的“AB货”乱象引发广泛关注。所谓“AB货”，是指部分电商经营者利用同一商品链接和相同定价，针对不同消费者的画像特征，故意发送品质差异巨大的产品。这种行为不仅是商家投机取巧的手段，更是在挑战市场诚信底线，严重损害消费者的合法权益。
在实际操作中，“AB货”主要呈现两种模式：一是“虚假宣传”，即商家在直播或详情页展示高品质的“A货”，实则发货时替换为低质的“B货”；二是“精准歧视”，商家利用算法对消费者进行画像，针对偏远农村等维权成本较高、退货不便的群体定向发送“B货”，而对城市或维权意识强的用户提供正常品质的“A货”。这种“看人下菜碟”的行为，本质上是利用信息不对称和技术手段实施的欺骗行为。
从法律层面分析，此类行为已触及多项红线。首先，商家以次充好严重侵犯了消费者的知情权与自主选择权。根据《中华人民共和国消费者权益保护法》，经营者必须提供真实、全面的商品信息。若实际发货与宣传内容不符，不仅属于违规操作，更可能构成欺诈。
其次，此类行为涉及严重的算法歧视和个人信息滥用。根据《中华人民共和国个人信息保护法》及相关算法管理规定，平台不得利用自动化决策对消费者实施不合理的差别待遇。商家通过分析消费者的地理位置、购物习惯等数据进行“标签化”处理，从而在交易条件上进行差异化对待，这不仅侵犯了消费者的个人信息权益，也破坏了公平交易的原则。
此外，“AB货”现象正严重透支电商行业的诚信根基，扰乱正常的市场竞争秩序。这种投机取巧的行为正在侵蚀消费者对网络购物的信任，损害整个行业的长期发展环境。
针对这一现状，相关机构呼吁网购平台应切实履行主体责任，加强对“大数据杀熟”和差异化供货行为的主动排查与治理，充当消费者的“守门人”。同时，商家应摒弃流量至上的短视思维，回归诚信经营的初心。对于消费者而言，在购物过程中建立证据意识至关重要，建议保留商品页面、直播录屏及收货实物照片等凭证，以便在发生纠纷时能够及时通过相关组织维护自身权益。
【小编观点】
“AB货”现象是算法技术被滥用后的典型产物。当算法不再是提升用户体验的工具，而是成为商家筛选“弱势群体”的利刃时，不仅是消费者的钱包在受损，更是整个互联网生态的信任基石在坍塌。监管部门应通过更严厉的处罚机制，切断利用大数据进行歧视性交易的链条，还消费者一个公平、透明的购物环境。