跨越禁令：调查显示逾30亿美元中国算力项目仍采用受限英伟达处理器

【核心提要】

• 路透社调查发现，尽管面临美国出口管制，中国境内仍有超过30亿美元的算力项目在计划或已使用英伟达（NVIDIA）的高端芯片。
• 受影响的项目分布广泛，涵盖了从东南沿海科技重镇到内陆偏远省份的多个区域，显示出中国AI基础设施对美系技术的深度依赖。
• 部分算力设施已投入运营，且包括高校科研机构在内的多个单位仍在采购受限型号，凸显出当前技术封锁下的复杂现状。

【正文报道】

路透社（Reuters）近日的一项调查揭示，尽管美国政府持续收紧对高端半导体技术的出口管制，且英伟达公司此前表示相关政策已使其难以进入中国市场，但大量中国境内的算力项目仍在计划或实际采用其核心处理器。据统计，涉及此类项目的投资总额超过30亿美元（约合38.6亿新元）。

调查显示，这些依赖英伟达技术的项目并非局限于特定区域，而是广泛分布于中国不同地理位置。从东南沿海的福建省到西北部的陕西省，再到东北的吉林省和内蒙古自治区，这种广泛分布凸显了英伟达技术在推动中国人工智能（AI）产业发展过程中仍占据核心地位。

具体案例显示，福建省仙游县计划建设一座投资约62亿元人民币的AI算力中心，旨在通过部署英伟达H100芯片来支持大规模AI开发；而在陕西省，国有企业旗下的子公司已中标一项涉及30亿元人民币的工程，计划采用英伟达H100和H200处理器。此外，吉林省的一项投资额为22.6亿元人民币的项目则采取了“双轨制”策略，计划同时采用英伟达H100及国产自主研发芯片。内蒙古的一个项目也计划安装包含625台搭载英伟达H200晶片的服务器。

除了处于建设阶段的项目，部分算力设施已在实际运行中使用了受限硬件。例如，江苏省无锡市官方曾表示，当地一个采用英伟达H800处理器的算力集群已投入运营；而在福建，相关上市公司也披露其参与的算力业务已建成基于H800处理器的集群。

此外，调查还涉及到了学术与科研领域的需求。尽管面临严格监管，深圳大学和西北工业大学等机构仍被报道在特定时期采购了少量英伟达H100及H200处理器。

分析人士指出，这些数据反映出中国算力基础设施建设对美国高端芯片的深层依赖。若美方进一步收紧出口管制，可能会导致相关项目面临建设延期、成本大幅增加等风险，甚至迫使开发商不得不放弃现有规划，转而采用国产晶片并重新设计相关的硬件架构与设施布局。

【小编观点】
此次调查结果揭示了一个复杂的现状：尽管宏观层面的贸易限制在不断收紧，但微观层面的技术依赖依然根深蒂固。这反映出高性能算力作为AI时代的“基础电力”，目前仍是全球供应链中极具挑战的环节。对于中国企业而言，如何在短期内维持现有技术的平稳过渡与长期推动国产替代之间寻找平衡点，将是未来数年核心的战略博弈。

背景链接：

• [路透社相关调查报告原文]
• [英伟达官方关于出口管制的声明]