活动汇聚来自学术界与一线企业（如华为、腾讯、Google Cloud 等）的 50 多位专家，涵盖 Agent 工程化、基础设施及物理 AI 等核心议题。
【正文报道】
随着大模型技术的快速演进，人工智能领域的竞争重心正在发生深刻变化。当前，行业关注点已从单纯追求模型的参数规模与能力突破，转向如何构建可靠的智能体（Agent）、完善 AI 工程体系，并确保 AI 在复杂的真实业务环境中能够稳定运行。针对这一趋势，AICon 全球人工智能开发与应用大会将于 8 月 21 日至 22 日在深圳举行。本次大会旨在通过多维度技术分享，探讨 AI 从“能力突破”走向“系统构建”的实战路径。
在大会的首日 Keynote 主题演讲中，群青智能（Qinghuang Intelligent）联合创始人兼 CEO 吴哲明博士将带来《从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环》的专题分享。目前，具身智能正成为人工智能领域的前沿高地，但行业仍面临核心挑战：许多机器人虽能完成精美的演示，却难以在复杂的生产环境中长期稳定工作，且往往因运维成本过高而难以替代熟练工人。吴博士将以“焊接”这一高难度、高价值的工业任务为切入点，探讨如何通过构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环，让智能体在非标、小批量且多变的制造现场实现可靠运行。
除具身智能外，本次大会还邀请了包括浙江大学软件学院教授周经森（Kingsum Chow）博士、涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、智象未来（HiDream.ai）算法科学家潘滢炜博士、深开鸿 CEO 王成录博士等在内的多位学术与工业界权威专家。他们将围绕性能工程、世界模型、物理 AI 以及 Agent 安全等核心领域，分享从技术创新到产业应用的关键探索。
【小编观点】
当前 AI 领域正经历从“模型驱动”向“应用驱动”的范式转变。具身智能（Embodied AI）作为连接虚拟智能与物理世界的桥梁，是衡量 AI 是否具备真正生产力的关键指标。本次 AICon 聚焦的“Agent 工程化”和“物理 AI 闭环”，正是当前企业在推动 AI 从实验室走向工厂车间、从 Demo 走向大规模商用的核心痛点。
【核心提要】
【正文报道】
随着大模型技术的快速演进，人工智能领域的竞争重心正在发生深刻变化。当前，行业关注点已从单纯追求模型的参数规模与能力突破，转向如何构建可靠的智能体（Agent）、完善 AI 工程体系，并确保 AI 在复杂的真实业务环境中能够稳定运行。针对这一趋势，AICon 全球人工智能开发与应用大会将于 8 月 21 日至 22 日在深圳举行。本次大会旨在通过多维度技术分享，探讨 AI 从“能力突破”走向“系统构建”的实战路径。
在大会的首日 Keynote 主题演讲中，群青智能（Qinghuang Intelligent）联合创始人兼 CEO 吴哲明博士将带来《从真实产线定义智能——工业具身智能的物理 AI 闭环》的专题分享。目前，具身智能正成为人工智能领域的前沿高地，但行业仍面临核心挑战：许多机器人虽能完成精美的演示，却难以在复杂的生产环境中长期稳定工作，且往往因运维成本过高而难以替代熟练工人。吴博士将以“焊接”这一高难度、高价值的工业任务为切入点，探讨如何通过构建“感知—决策—执行—反馈”的物理 AI 闭环，让智能体在非标、小批量且多变的制造现场实现可靠运行。
除具身智能外，本次大会还邀请了包括浙江大学软件学院教授周经森（Kingsum Chow）博士、涛思数据创始人兼 CEO 陶建辉、智象未来（HiDream.ai）算法科学家潘滢炜博士、深开鸿 CEO 王成录博士等在内的多位学术与工业界权威专家。他们将围绕性能工程、世界模型、物理 AI 以及 Agent 安全等核心领域，分享从技术创新到产业应用的关键探索。
本次大会共策划了包括“AI Infra、推理工程与异构计算”、“超级个体与蜂群智能的共生进化”、“迈向机器人 AGI 的关键技术与产业实践”在内的 10 个专题论坛。活动将集结来自阿里、腾讯、华为、快手、Google Cloud 等头部企业以及知名高校的 50 多位资深专家，涵盖近 60 场重磅议题。通过这些深度探讨，旨在为构建可靠智能的技术路径提供全方位的实操经验与前沿洞察。
【小编观点】
当前 AI 领域正经历从“模型驱动”向“应用驱动”的范式转变。具身智能（Embodied AI）作为连接虚拟智能与物理世界的桥梁，是衡量 AI 是否具备真正生产力的关键指标。本次 AICon 聚焦的“Agent 工程化”和“物理 AI 闭环”，正是当前企业在推动 AI 从实验室走向工厂车间、从 Demo 走向大规模商用的核心痛点。
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